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3 estratégias de produção com economias de custo para CPG

Descubra economias de custo em curto prazo para fabricantes de CPG com soluções digitais eficientes.

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Garrafas de óleo comestível em uma linha de produção de uma fábrica de alimentos.

A volatilidade do mercado nos últimos anos tem exigido mudanças estratégicas de fabricantes de alimentos e bebidas, utilidades domésticas e cuidados pessoais, bem como de outros fabricantes de bens de consumo embalados (CPG).

Em sua busca de sair da economia da pandemia, as empresas priorizaram a capacidade sobre outros KPIs de modo a se preparar para a demanda crescente. Agora que as cadeias de fornecimento já puderam atender à demanda, os fabricantes de CPG estão redefinindo prioridades para lidar com todos os impactos da inflação. Os preços elevados abalaram os consumidores, e a demanda diminuiu. Como resultado, os fabricantes estão buscando aumentar a receita otimizando o volume unitário em vez de aumentar os preços. Este é um momento crucial para que a liderança de CPG reduza os custos por unidade fabricada e aumente a receita em curto prazo.

Estratégias viáveis de economias de custo em curto prazo são inestimáveis nessa dinâmica. Promover economias de custo em curto prazo é importante para motivar a liderança de CPG a investir em soluções inéditas e inovadoras. E ao reduzir o excesso de preenchimento e os preços indiretos, as empresas podem baixar os preços para os consumidores, aumentar as vendas e promover a fidelidade à marca.

Tem interesse em formas de economizar custos em curto prazo? Confira três estratégias ágeis que apresentam soluções econômicas e orientadas por dados.

1. Reduza os gastos em utilidades com o FactoryTalk Energy Manager

A sustentabilidade está se tornando um elemento cada vez mais central para as prioridades de negócios de muitas organizações, e uma estratégia de sustentabilidade orientada por dados pode revelar oportunidades para economizar custos. Com uma solução de software como serviço (SaaS) que se conecta a um sistema já existente, você pode implementar um framework de sustentabilidade em um cronograma acelerado de um a dois meses. Esse framework fornece informações sobre uso e gastos com água, ar, gás, eletricidade e vapor (WAGES). Além disso, ele emprega padrões analíticos de uso para identificar áreas externas para analisar e corrigir a causa-raiz.

A estratégia em ação: implementar uma solução de gestão de energia criada em uma plataforma de DataOps industrial, como o FactoryTalk® Energy Manager. Essa plataforma permite acesso a dados relevantes e contextualizados, destacando áreas para melhoria operacional. Uma vez que o sistema identifica valores discrepantes persistentes em comparação com uma avaliação inicial, o processo ou ativo — como caldeiras ou congeladores — pode ser otimizado por meio de controle de malha fechada com controle preditivo baseado em modelo (MPC) ou tecnologias de inteligência artificial (IA).

As soluções de malha fechada gerenciam e otimizam os ativos discrepantes na aplicação de gestão de energia, possibilitando que outras ações sejam adotadas para refinar o desempenho. Essas mudanças granulares exercem uma influência considerável em seu consumo geral de energia, ajudando você a reduzir gastos em vetores de energia. Com o FactoryTalk Energy Manager, os fabricantes podem reduzir de 5% a 30% seus gastos com utilidades.

2. Obtenha redução de distribuição de produtos com o Perfect Fill

A variação de preenchimento é um problema muito comum de muitos fabricantes de CPG. O excesso de preenchimento persistente pode gerar descarte de produtos e perda de receita, e a falta de preenchimento leva a retrabalhos que custam caro e riscos regulatórios. Alcançar a constância no preenchimento é fundamental para proteger o lucro da fábrica. Uma solução digital direcionada à variação de preenchimento pode ajudar você a reduzir problemas crônicos de preenchimento excessivo ou insuficiente, e controlar mais rigorosamente sua taxa de preenchimento e volume de produção nas linhas de embalagem.

A estratégia em ação: empregue uma solução de preenchimento orientada por IA — como o LogixAI® para Perfect Fill — capaz de detectar e prever variáveis em suas linhas de preenchimento para reduzir a variação crônica de preenchimento. Essa solução de soft sensor pode ser combinada com o sistema digital de controle distribuído PlantPAx® e o FactoryTalk® Optix™, um sistema de visualização de interface homem-máquina. Ao analisar dados históricos e transmitidos em tempo real, essas tecnologias criam um modelo de IA de auto aprendizado. Quando implantado na borda, o modelo prevê o peso de preenchimento de cada pacote.

Essas previsões em tempo real alertam os operadores sobre anomalias de preenchimento. Como alternativa, você pode habilitar o controle autônomo de malha fechada para ajustar as referências de controle e minimizar a ocorrência de erros. Esse modelo é facilmente escalável e pode ser combinado com soluções de gerenciamento de borda para uso em preenchedores e instalações adicionais. Com essa solução orientada por IA, você pode reduzir o desperdício de produtos em mais de 50%, diminuindo a necessidade de retrabalhos que custam caro e gerando economias de custo em curto prazo.

3. Reduza o tempo de localização de falhas com copilotos operacionais

A maneira como as organizações interagem com os dados está evoluindo. Em CPG e outros setores, os fabricantes estão utilizando soluções avançadas de nuvem e IA para acessar insights dinâmicos de dados, simplificar as operações e otimizar a produção. Essa transformação substitui estratégias anteriores por copilotos de IA para criar aplicações e projetar a experiência do usuário. Com a ajuda de um copiloto operacional, você pode reduzir o tempo de localização de falhas para minutos e analisar automaticamente os alarmes dos equipamentos no equipamento da linha de empacotamento. Os copilotos podem ir ainda mais longe para realizar análises específicas e recomendar procedimentos de solução.

A estratégia em ação: aprimore a tomada de decisões humana e reduza o tempo de localização de falhas com copilotos de IA. Essa tecnologia pode fornecer orientação, análise e documentação em tempo real para ajudar você a corrigir ineficiências e chegar mais rapidamente a soluções. Além disso, você pode integrar plataformas DataOps industriais a soluções como Microsoft Azure para empregar e personalizar modelos de dados específicos do setor. Essa integração utiliza a suíte Azure AI como base para o desenvolvimento de copilotos, permitindo conversões entre linguagens naturais e dados.

Adote soluções de produção inovadoras

Estratégias orientadas por dados permitem que você aumente a eficiência operacional e descubra caminhos claramente definidos para economizar custos. Por sua vez, essas conquistas possibilitam preços mais competitivos para os consumidores e promovem a fidelidade à marca. Ao implementar novos frameworks para otimizar os custos, priorize as soluções de produção que aumentem a amplitude e a profundidade dos dados em seu sistema. Essas soluções auxiliarão a transformação digital contínua e a otimização da produção em toda a organização.

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Publicado 12 de março de 2025

Topics: Accelerate Digital Transformation Optimize Production Transformação digital Production Operations Management Artificial intelligence Utilidades domésticas e cuidados pessoais Alimentos e bebidas FactoryTalk Energy Manager FactoryTalk Optix PlantPAx SDCD PlantPAx®

Steve Riordan
Steve Riordan
Principal and Global Practice Leader, CPG, Kalypso
At Kalypso, Steve leads a team focused on serving senior product development and supply chain executives to help them digitally transform their capabilities in strategy, product development, planning, sourcing, manufacturing, distribution, and logistics. Steve helps organizations shorten time to market, drive revenue growth from new products, streamline operations, and improve rates of compliance.
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Greg Schmidt
Greg Schmidt
Sales Director, Information Solutions, Rockwell Automation
Greg has been with Rockwell Automation since 2001. He leads a team of Enterprise software sellers focused on helping manufacturing companies achieve their digital transformation goals faster and with the least amount of risk.
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Chris Barnes
Chris Barnes
Senior Manager, Data Science & Artificial Intelligence, Kalypso
Chris is a senior manager of data and AI consulting services at Kalypso. He brings hands-on experience in production operations, data science, and management consulting to help manufacturing leaders implement data and AI strategies that deliver operational value.
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